不久前，寧波市婦女兒童醫(yī)學(xué)中心內(nèi)誕生了一名女嬰，醫(yī)護(hù)人員為她進(jìn)行了血氧飽和度測(cè)試以及心臟聽診，數(shù)據(jù)同步至CHANGE大模型，幾十秒鐘后，大模型給出了“陽(yáng)性”的紅字提示，“是先天性心臟病，但是情況不嚴(yán)重，做好隨訪，3歲之前做一個(gè)微創(chuàng)手術(shù)就能根治。”醫(yī)生安慰著孩子父母。

　　在臨床中，因?yàn)檠诱`治療而致死、致殘的情況時(shí)有發(fā)生，避免悲劇的第一步就是精準(zhǔn)的診斷。

　　“它是一個(gè)對(duì)話交互式AI，是醫(yī)生的助手，更是一名‘偵探’。”項(xiàng)目總負(fù)責(zé)人、浙大兒院黨委書記舒強(qiáng)教授說，目前在寧波市婦女兒童醫(yī)學(xué)中心、溫州市人民醫(yī)院試點(diǎn)的CHANGE大模型，是涵蓋了結(jié)構(gòu)畸形、功能異常、新生兒罕見遺傳性疾病等功能的AI預(yù)測(cè)模型。

　　據(jù)悉，該大模型的數(shù)據(jù)庫(kù)來源是浙江省自1999年開始的新生兒疾病篩查工作累計(jì)至今的1200多萬(wàn)個(gè)病例數(shù)據(jù)，以及國(guó)內(nèi)外知名醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)。

　　一問一答間，孩子的患病情況一目了然。在和醫(yī)生的對(duì)話中，CHANGE能幫助醫(yī)生快速提取病歷中的關(guān)鍵信息，能實(shí)時(shí)檢索最新的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，生成診斷建議，并通過推理過程展示，幫助醫(yī)生驗(yàn)證診斷的可靠性。

　　徐瑋澤介紹，在出生缺陷防控中，“診斷延遲、技術(shù)斷層、數(shù)據(jù)孤島”曾是三個(gè)痛點(diǎn)。在浙江推行數(shù)字化改革的大背景下，醫(yī)院累積的病例數(shù)據(jù)被基層醫(yī)院共享，基層的確診率提高了，孩子們的生命安全也就更有保障。

　　以先天性心臟病舉例，這是全世界范圍內(nèi)出生缺陷疾病中發(fā)病率最高、致死率最高的疾病，但其中的部分類型沒有明顯表征，容易被忽視，很多人到了成年后才查出患病，此時(shí)再治療難度就大大提升。

　　要查出先天性心臟病，心臟聽診是最簡(jiǎn)單也最常用的方式，但是只有相當(dāng)有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生，才能判斷聽筒中聽到的不規(guī)則聲音是心跳的雜音還是孩子的呼吸聲。這意味著在醫(yī)療條件一般的基層，漏診率很高。而大模型則能分辨每一個(gè)異常的心跳聲，與數(shù)據(jù)庫(kù)中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，其能讓基層篩查準(zhǔn)確率提升60%、復(fù)雜先心病診斷準(zhǔn)確率提升至95.3%。