本項(xiàng)研發(fā)成果的技術(shù)利用無線電信號遠(yuǎn)程捕捉亞毫米級心臟運(yùn)動,并通過人工智能驅(qū)動的知識轉(zhuǎn)移從心電圖診斷中識別房顫模式。(圖片來自Yuqin Yuan和Jinbo Chen,施普林格·自然 供圖)
針對這一問題,中國科大和中科知奇研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出一個系統(tǒng),通過雷達(dá)傳感技術(shù)以非接觸方式記錄心臟機(jī)械運(yùn)動,同時,提出基于知識遷移的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),創(chuàng)新性建立心臟電活動與機(jī)械運(yùn)動模態(tài)的關(guān)聯(lián)映射,利用經(jīng)過百年驗(yàn)證的心電圖信號特征來輔助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別房顫特有的異常機(jī)械波動。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)非接觸、免操作、無需穿戴設(shè)備的檢測方式,在大型臨床驗(yàn)證中達(dá)到接近心電圖診斷的檢測性能。
在本項(xiàng)研究中,研究團(tuán)隊(duì)采用6258名門診患者(包括229名房顫患者)常規(guī)30秒心電圖檢查的數(shù)據(jù),對他們研發(fā)的非接觸式房顫檢測系統(tǒng)進(jìn)行評估。結(jié)果顯示,該系統(tǒng)檢測房顫的敏感性和特異性與心電圖相當(dāng)。
隨后,研究團(tuán)隊(duì)在27名患者的常規(guī)睡眠中進(jìn)一步測試了非接觸式房顫檢測系統(tǒng),顯示出其在檢測房顫存在和發(fā)作方面的潛力。
陳彥教授總結(jié)表示,盡管目前非接觸式房顫檢測系統(tǒng)僅在相對靜止的受試者身上開展測試,但結(jié)果表明它可能具有在實(shí)際日常生活中部署的潛力,將有助于房顫患者的早期大規(guī)模普篩檢測和病后主動管理。