中新網(wǎng)廣州5月17日電 (記者 蔡敏婕)AI時(shí)代帶來新的數(shù)據(jù)難題，已成為行業(yè)共識(shí)?！癎enAI(生成式人工智能)推動(dòng)全球企業(yè)數(shù)據(jù)量高速增長?！盜DC中國軟件行業(yè)研究經(jīng)理李凌霄17日在廣州表示，根據(jù)IDC報(bào)告，受生成式AI等技術(shù)驅(qū)動(dòng)，預(yù)計(jì)2028年全球新生成數(shù)據(jù)量規(guī)模將達(dá)到393.9ZB(澤字節(jié))，其中企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模和增速尤為凸顯。

　　AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，賦予企業(yè)從數(shù)據(jù)中獲取洞察的新能力。例如數(shù)字孿生技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步，在制造、汽車和航空航天、醫(yī)療保健、公用事業(yè)等廣泛行業(yè)和用例中得到越來越多的使用，物聯(lián)網(wǎng)和AI協(xié)同提升其精確度與應(yīng)用價(jià)值。

　　OceanBase第三屆開發(fā)者大會(huì)當(dāng)天在廣州舉行。根據(jù)《IDC數(shù)據(jù)庫前沿趨勢白皮書》，數(shù)據(jù)量正以空前速度增長，對于企業(yè)而言，其數(shù)據(jù)倉庫的容量也已實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)模“突破PB級邁向EB級”成為新常態(tài)。

　　李凌霄表示，傳統(tǒng)存儲(chǔ)架構(gòu)面對如此量級的數(shù)據(jù)，讀寫性能下降，存儲(chǔ)成本大幅增加，數(shù)據(jù)管理難度呈幾何倍數(shù)增長，這給數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理與分析帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

　　隨著GenAI技術(shù)的持續(xù)演進(jìn)與成熟，企業(yè)愈發(fā)清晰地認(rèn)識(shí)到GenAI在提升業(yè)務(wù)效率方面的重要性。GenAI已成為企業(yè)戰(zhàn)略布局中的關(guān)鍵一環(huán)，企業(yè)積極籌備AI部署，期望借此在激烈的市場競爭中搶占先機(jī)、提升競爭力。

　　IDC全球調(diào)研顯示，37%的受訪企業(yè)將AI相關(guān)支出列為2025年預(yù)算增長的關(guān)鍵因素，與IT運(yùn)維成本優(yōu)化并列首位。

　　在企業(yè)部署AI創(chuàng)新應(yīng)用及一體化數(shù)據(jù)庫方面，李凌霄建議通過優(yōu)先級排序、分段實(shí)施、開放架構(gòu)選擇、組織能力重塑和前瞻性布局，幫助企業(yè)高效實(shí)現(xiàn)AI創(chuàng)新應(yīng)用與數(shù)據(jù)庫的融合，“在升級數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)，提前規(guī)劃AI創(chuàng)新應(yīng)用對數(shù)據(jù)庫的要求，避免在完成數(shù)字化后才考慮AI適配，應(yīng)同步布局”。

　　螞蟻集團(tuán)CTO何征宇在分享中指出，海量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)成就了今天的大模型，但大模型幻覺問題的源頭也是數(shù)據(jù)問題。

　　“大模型幻覺的本質(zhì)是缺數(shù)據(jù)，提供更好數(shù)據(jù)是解決幻覺的源頭?！焙握饔钫J(rèn)為，數(shù)據(jù)決定著大模型的能力上限，且依舊有四大挑戰(zhàn)：一是數(shù)據(jù)的獲取成本顯著增加，二是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)男袠I(yè)數(shù)據(jù)稀缺且流動(dòng)困難，三是多模態(tài)數(shù)據(jù)需要更強(qiáng)的處理能力，四是數(shù)據(jù)的質(zhì)量評估難。

　　面對行業(yè)的真實(shí)需求，數(shù)據(jù)庫OceanBase探索從一體化數(shù)據(jù)庫向一體化數(shù)據(jù)底座演進(jìn)，通過一套引擎同時(shí)支持TP/AP/AI混合負(fù)載，支持向量數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)SQL與AI的混合檢索。

　　中國聯(lián)通軟件研究院OceanBase研發(fā)負(fù)責(zé)人邱永剛表示，隨著知識(shí)的積累，向量的體量會(huì)越來越大，這要求我們一方面要不斷優(yōu)化向量檢索算法，另一方面要利用硬件能力，適應(yīng)海量的向量檢索需求，提供更快更準(zhǔn)確的向量檢索能力。