杭州的大氣走航監測平臺畫面。杭州市生態環境局 供圖

  中新網杭州3月12日電(王逸飛 陳愛民)2024年,杭州通過純電動公交車、出租車搭載的移動監測設備與AI大模型聯動,實現揚塵污染“秒級預警、分鐘級響應、小時級整改”,努力削減本地揚塵污染時長,全年市區PM10平均濃度47.1微克/立方米,同比下降6.7%。

  12日,記者從杭州市生態環境局獲悉上述信息。這組數據也是杭州運用AI技術“智斗”揚塵的縮影。近年來,以數字化改革為牽引的杭州創新構建了“移動監測+AI分析+閉環治理”的揚塵污染管控體系,助力本地環境空氣質量持續改善。

  杭州市生態環境局相關負責人介紹,借助城市級大氣移動監測模型,可以實時對海量監測數據進行自動篩選、深度解析與高速運算,并將杭州主城區精細劃分為48000余個300米×300米的微網格單元,顯著提升城市空氣質量監管顆粒度。目前,該模型每小時能高效處理超50萬組數據,污染源解析速度提升300%以上。

  值得一提的是,通過融合多源數據,這套模型已經建立多源數據聯動與區域AI特征校驗分析機制,截至目前共捕捉揚塵高值問題4000余條,預警準確率超95%,溯源成功率達80%。

  發現了問題,就要立馬辦。在發現“高值點”后,相關部門會第一時間通過杭州市“生態智衛”系統交辦至綜合行政執法部門或鄉鎮街道的具體責任人,責任人可參照平臺給出的預警信息與處置建議,精準溯源污染事件發生位置,迅速采取措施,并核查周邊揚塵管控情況,上傳相關處理資料,從而落實閉環整改,切實提升處置效能。目前,該市的高值問題24小時閉環處置率為100%,平均處置時長大幅縮短。

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