據(jù)了解，成都在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展勢頭強(qiáng)勁。國家超算成都中心填補(bǔ)了西部地區(qū)的算力空白，已與千余用戶合作；成都智算中心則助力生成了超過230個AI解決方案。在細(xì)分領(lǐng)域，考拉悠然等企業(yè)的大模型成果廣泛應(yīng)用于多個行業(yè)。

　　成都市政協(xié)委員、九三學(xué)社成都市委會參政議政專委副主任、成都數(shù)據(jù)集團(tuán)運(yùn)營管理部部長徐忠波指出，在DeepSeek引領(lǐng)的大模型浪潮之后，智能體應(yīng)用生態(tài)的規(guī)模化落地將是下一個產(chǎn)業(yè)爆發(fā)點。他建議通過國家超算成都中心與天府智算中心的協(xié)同調(diào)度，實現(xiàn)“超智融合”，提供算力支撐；依托公共數(shù)據(jù)運(yùn)營服務(wù)平臺，保障數(shù)據(jù)要素供給；打造“智能體模型工廠”，構(gòu)建垂類應(yīng)用便民利企。

　　盡管人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，但代表委員們也指出了一些挑戰(zhàn)。例如，當(dāng)前成都人工智能產(chǎn)業(yè)面臨實際應(yīng)用場景有限、技術(shù)對外依賴程度較高、資源整合效率低以及人才短缺等問題。為推動人工智能產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，代表委員們紛紛建言獻(xiàn)策。

　　徐忠波建議加大對人工智能企業(yè)的支持力度，從算力支持、空間補(bǔ)貼、場景推廣等方面擴(kuò)大政策支持維度，拓寬“算力券”政策覆蓋面，加大對“成都數(shù)據(jù)公園”的運(yùn)營支持保障力度，強(qiáng)化數(shù)據(jù)要素供給保障。他還建議圍繞產(chǎn)業(yè)建圈強(qiáng)鏈提供AI賦能，打造行業(yè)大模型示范場景，如在“AI+工業(yè)制造”“AI+現(xiàn)代農(nóng)業(yè)”等領(lǐng)域助力產(chǎn)業(yè)升級。

　　成都市人大代表、四川郵電職業(yè)技術(shù)學(xué)院教授李瑋從應(yīng)用場景的角度提出建議，推廣智能交通系統(tǒng)，借助人工智能監(jiān)控實時采集路況，為駕駛者規(guī)劃最優(yōu)路線，緩解擁堵；同時，加強(qiáng)交通數(shù)據(jù)收集分析，使用大數(shù)據(jù)預(yù)測交通流量，制定科學(xué)管理策略，提升城市交通管理水平。

　　作為腦科學(xué)領(lǐng)域從業(yè)者，成都市政協(xié)委員、四川大學(xué)華西生物治療國家重點實驗室教授雷鵬十分關(guān)注如何利用人工智能模擬大腦活動。他認(rèn)為，下一輪生物革命在于人工智能真正認(rèn)識大腦后，進(jìn)行思考模擬甚至創(chuàng)造力模擬。例如，利用現(xiàn)有信息，讓人工智能推理出關(guān)鍵蛋白或因子是否真正發(fā)揮作用，是未來值得探索的方向。(完)