機器學(xué)習(xí)是一個很酷很新潮的字眼，幾乎每天都出現(xiàn)在科技媒體中，但或許很多人都無法真正理解機器學(xué)習(xí)的意思，本文將從一個全新的角度帶你認識機器學(xué)習(xí)。

先來看兩個術(shù)語：

環(huán)境：本文指街道

代理：某種利用觀察外部歡環(huán)境并作出反應(yīng)的方式（軟件），本文指在街道駕駛時不碰到別人 的汽車內(nèi)部軟件和各種傳感器總和

其實，讓代理做事最簡單的方式就是告訴他們該怎么做，但對機器而言，它是根本聽不懂你的話。你需要把人類語言轉(zhuǎn)化為一系列代碼，尤其是為了應(yīng)對街道上的各種變化，比如天氣、行人、動物、自行車等等突發(fā)性情況，可以很悲觀地說，你不可能將所有可能性都寫到代碼里。

想象一下，有一個「Thing」獨自在房間里，它不是人類，也不是動物，它就是一個「Thing」，簡寫為T。

T所知道的就是這些：

食物對我來說很重要，我需要食物。

房間里除了食物，還有個洞穴和一瓶，但T并不知道那代表什么意思。

首先，T直接去喝了并掉進了洞穴死掉了，當(dāng)T再重生時，它開始知道以下兩件事：

食物對我來說很重要，我需要食物

當(dāng)我吃下并跳進洞穴，我會痛苦地死掉

現(xiàn)在，T決定喝掉并繞開洞穴，但T還是死掉了，此時T知道了：

食物對我來說很重要，我需要食物

當(dāng)我吃下并跳進洞穴，我會痛苦地死掉

當(dāng)我吃下，我會死掉但不會痛苦

接下來，T會不再吃，但還是掉進洞穴死掉，此時，他意識到和洞穴都意味著死亡，二洞穴意味著痛苦，幾次嘗試后，T會躲開和洞穴，最終找到食物。

其實這就是機器學(xué)習(xí)。我們不需要教會T任何事情，我們只要告訴它目標(biāo)，它就可以多次嘗試，并最終學(xué)會。

下面，我們繼續(xù)讓T登場，此時，我們可以讓T做任何它想做的事情，比如喝，只是在它喝之前，我們告訴他：

不要！那是有毒的！

T或許能像孩子一樣意識到什么，或許T還會喝，我們也繼續(xù)警告它，隨著警告次數(shù)越多，T也會逐漸明白：「好吧，原來那是危險的東西?！?/p>

這和很多人比如我對蜘蛛感到恐懼的情形類似，盡管很多人沒有被蜘蛛咬過，但多年以來爸爸媽媽對你的警告都不同程度地塑造了蜘蛛在你內(nèi)心的形象。

當(dāng)無人駕駛汽車在街道上看到氣球時，它或許可以辨別出氣球，并「告訴」自己可以繼續(xù)前進，它并不知道氣球后面還有小孩，但人類能夠理解，并降低速度，而通過訓(xùn)練，無人駕駛汽車能夠做到：

我真的不知道為什么要看到氣球時放慢速度，不過既然是人類警告了我，我覺得還是有原因的。

此后，每次無人駕駛汽車看到氣球都會放慢車速，或許很多人覺得這是機器智能的表現(xiàn)，不，機器根本不知道為什么要這樣做，在它們的大腦里，過去兩個月加州公路上出現(xiàn)了2萬個氣球，約有85%的人類司機放慢車速，所以，向人類學(xué)習(xí)應(yīng)該是一件不會犯錯的事情。

當(dāng)然，機器學(xué)習(xí)也不局限在汽車上面，很快，圍繞人類衣食住行的很多軟件工具都具備了機器學(xué)習(xí)能力。

機器之心出品，作者：趙賽坡。關(guān)注微信公眾號「機器之心」（Almosthuman2014），或登錄機器之心網(wǎng)站www.almosthuman.cn，帶給你不一樣的機器世界觀。