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    未來用數據來生命健康;未來健康

    李為民教授:利用前沿技術建立國家的大數據,提高少見病診療水平

    未來用數據來生命健康;未來健康

    編前語

    隨著新冠疫情逐漸過渡到「平疫結合」的常態化防控階段,中國呼吸學科各專業領域在經歷了嚴峻考驗后,迎來了全新的發展時期,不僅在臨床救治、疾病預防、公共衛生應急響應等各方面取得了顯著成就,在科研創新、技術進步、國際合作等方面也展現出勃勃生機……CTS 2024會議期間,我們對各專業學組組長進行了專訪,深入探討了各專業學組如何看待當前快速發展階段所面臨的新問題,以及有哪些新觀點、規劃和展望。《呼吸界》將系列推出「組長會談」視頻專訪,讓我們一起聆聽組長們對其領域發展的深刻見解,感受呼吸人走向專業新發展過程中充滿生機和力量的「脈動」。今天,我們將推出對胸膜與縱隔疾病學組(籌)負責人李為民教授的專訪。

    「胸膜與縱隔疾病是臨床常見問題,其診斷和治療存在挑戰,因此,學組自籌備以來即按照正式學組在部署推進。『籌』,只是一個名分,更關鍵是推動它的學術推廣和交流……」李為民教授開門見山地向我們介紹了去年在呼吸分會的帶領下學組重點開展的一系列工作。他直言,最希望就是能把這個尚還弱小的學組不斷強大起來,讓它的能力和學術水平得到進一步提升。當各級醫院在這個平臺上,人才能得到培養,技術能得到推廣,前沿的理論能得到把握,「提升胸膜與縱隔疾病的照護能力」這句話自然就會擲地有聲。

    視頻加載中...

    專訪中,李為民教授特別談到了胸膜和縱隔疾病的發病數量越來越多,但具體的臨床流行病學數據國內仍然是一片空白,盡管我們過去也進行過回顧性研究,但胸腔積液的確是一個影響我國人民生命健康的非常重要的疾病,因此希望國內相關研究團隊未來能夠在這方面做更多的工作。圍繞近年來國內臨床對于胸膜與縱隔疾病的最新診療技術與創新進展,李為民教授向我們作了詳細的闡述。

    視頻加載中...

    李為民教授指出,微創技術是胸膜和縱隔疾病治療的未來方向之一,它不僅能精準獲取組織樣本,輔助病理和分子診斷,還能通過微創手段進行治療,比如局部治療或根治性治療。因此,局部介入治療與全身治療相結合,可提升治療效果,改善患者的五年生存率,降低死亡率。與此同時我們也要關注到,胸膜和縱隔疾病是由多種病因導致,常見病因如細菌感染、結核感染和惡性腫瘤,胸膜本身的腫瘤或者是結節病、淋巴瘤等,同時也存在少見病因。

    李為民教授強調:「我們必須充分地利用前沿的一些診斷和治療技術,不斷建立我國的『大數據』,特別是不同醫院、不同地域醫院都參與的臨床隊列研究,以此來發現少見疾病,不斷提高對少見疾病的認識,并進一步地研發診治手段。」為此,他提出未來學組將會重點在兩個方面進行發力。

    視頻加載中...

    采訪撰稿:冬雪凝;視頻拍攝:劉迪;視頻制作:張馨月

    本文完

    責編:Jerry

    觀察|人人基因組時代”將至,誰來高效準確讀懂海量生命數據?

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    未來用數據來生命健康;未來健康

    觀察|人人基因組時代”將至,誰來高效準確讀懂海量生命數據?

    解碼生命天書:當人人都有“基因身份證”,誰來解讀我們的未來?

    想象一下,未來某天,你走進醫院,醫生不再只是詢問你的病史和家族遺傳病,而是調出你專屬的“基因身份證”,上面記錄著你所有基因的秘密。 這可不是科幻電影里的橋段,隨著基因測序技術的飛速發展,“人人基因組時代”的腳步聲已越來越近。

    就像一枚硬幣有兩面,科技進步的浪潮也往往裹挾著新的挑戰。 當每個人都有機會擁有自己的“基因天書”時,我們該如何解讀這本蘊藏著生命奧秘的巨著? 海量的基因數據,如同浩瀚宇宙中的星辰, 誰又能成為照亮未來健康之路的“解碼人”?

    華大基因CEO趙立見一語道破了基因測序行業面臨的瓶頸——“勞動力短缺”。 換句話說, 我們不缺數據, 缺的是能讀懂數據的人。 就好比一座金山擺在眼前, 卻沒有足夠多的礦工去挖掘, 空有寶藏卻無法利用, 豈不令人扼腕嘆息?

    面對挑戰, 以華大基因、因美納為代表的行業巨頭紛紛將目光投向了人工智能。 如果說基因數據是一片汪洋大海, 那么AI就像是一艘艘先進的潛艇, 能夠幫助我們更高效、精準地探索這片未知領域。

    華大基因推出的GeneT模型, 就像是一位經驗豐富的“基因分析師”, 能夠從海量數據中快速識別出與疾病相關的突變位點, 為臨床診斷和治療提供精準指導。 而面向公眾的ChatGeneT平臺, 則像是一位耐心的“基因咨詢師”, 用通俗易懂的語言為用戶解讀基因報告, 預測潛在的健康風險。

    無獨有偶, 基因測序領域的另一巨頭因美納也推出了基于AI算法的PrimateAI-3D, 利用靈長類動物基因數據和深度學習技術, 進一步提升了遺傳風險預測和藥物靶點發現的準確性。

    AI與基因科技的結合, 就好比為生命科學領域插上了騰飛的翅膀, 也為人類健康帶來了新的希望。 這趟駛向未來的航船, 并非一帆風順。

    AI模型的訓練需要海量的基因數據, 這對于數據安全和隱私保護提出了更高的要求。 如何確保個人基因信息不被濫用, 是擺在我們面前的一道難題。

    AI算法的準確性和可靠性仍需進一步驗證和提升。 畢竟, 基因數據關乎人類的生命健康, 任何誤判都可能帶來不可挽回的后果。

    AI技術的發展也引發了人們對道德的思考。 例如, 如果AI預測到某個人患有無法治愈的疾病, 我們是否應該告知他? 如果基因編輯技術能夠改變人類的基因, 我們又該如何界定其應用邊界?

    這些問題, 沒有標準答案, 需要我們在科技進步和道德之間找到平衡點。

    “人人基因組時代”的到來, 既是機遇, 也是挑戰。 我們期待著科技能夠幫助我們更好地認識生命、 守護健康, 但也要對潛在的風險保持警惕。

    解碼生命天書, 任重而道遠。 你, 準備好了嗎?

    本文致力于傳播正能量,不涉及任何違規內容,如有侵權請聯系我們協商處理。

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    未來用數據來生命健康;未來健康

    擁抱健康,是對生命最美好的承諾。

    我一個朋友小黑,是一個忙碌的上班族,每天都在為工作奔波,常常熬夜加班,飲食也不規律。漸漸地,他的身體開始出現各種問題,時常感到疲憊、頭暈,還容易感冒。

    一次,小黑在上班的路上突然暈倒,被路過的好心人緊急送往醫院。醫生告訴他,他的身體已經處于嚴重的亞健康狀態,如果再不重視健康,后果將不堪設想。

    從那以后,小黑決定改變自己的生活方式。他開始每天早起鍛煉身體,合理安排飲食,不再熬夜。一開始,改變習慣很艱難,但小明咬牙堅持了下來。

    隨著時間的推移,小黑的身體狀況越來越好。他不再感到疲憊,工作效率也大大提高。他還結識了很多熱愛運動的朋友,生活變得豐富多彩。

    小黑終于明白,健康才是人生最寶貴的財富。只有擁有健康的身體,才能更好地享受生活,追求自己的夢想。

    希望讀者朋友們都能擁抱健康!

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