新一代計(jì)算標(biāo)工委主任委員鄭緯民在主題分享中，拆解了 AI大模型數(shù)據(jù)獲取、預(yù)處理、訓(xùn)練、微調(diào)及推理全流程。他強(qiáng)調(diào)，多數(shù)主體無需涉足全鏈條，依托開源基礎(chǔ)模型開展微調(diào)與推理即可實(shí)現(xiàn)應(yīng)用價(jià)值。針對推理環(huán)節(jié)的內(nèi)存難題，他詳解兩項(xiàng)核心技術(shù)：Mooncake通過共享公共存儲(chǔ)降低內(nèi)存消耗，已獲華為等企業(yè)采用，助力推理成本優(yōu)化；KTransformers實(shí)現(xiàn) CPU與 GPU內(nèi)存協(xié)同，單 CPU加單 GPU即可運(yùn)行滿血版大模型，為個(gè)人 AIPC落地鋪路。

　　中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)副理事長兼秘書長丁然指出，新一代計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)工作要高站位謀劃、高水平協(xié)同和實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量應(yīng)用。中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院集成電路和元器件事業(yè)部主任張玉芹則提出，要增強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)供給，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新和標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)。

　　中科馭數(shù) CEO鄢貴海結(jié)合行業(yè)痛點(diǎn)談到，DPU作為算力底座核心芯片，可以承擔(dān)數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)任務(wù)以釋放 CPU與 GPU效能，但當(dāng)前行業(yè)缺乏統(tǒng)一技術(shù)規(guī)范，制約了規(guī)?；瘧?yīng)用。這與標(biāo)準(zhǔn)化引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心方向高度契合，亟需通過標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建破解適配難題。

　　大會(huì)同步發(fā)布《新一代計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)體系》，宣布成立圖形處理器(GPU)、數(shù)據(jù)處理器(DPU)、計(jì)算產(chǎn)品組件、液冷生態(tài)、異構(gòu)計(jì)算工作部，并啟動(dòng)兩項(xiàng)服務(wù)器電源國家標(biāo)準(zhǔn)編制工作。(完)