數(shù)據庫與大數(shù)據的區(qū)別-數(shù)據庫和大數(shù)據兩個概念的區(qū)別和聯(lián)系

2024-05-02 14:53:23

數(shù)據無處不在，已成為我們日常生活中不可或缺的一部分。數(shù)字數(shù)據的數(shù)量呈指數(shù)級增長。據估計，全球創(chuàng)建的數(shù)據將超過180澤字節(jié)。

因此，需要專業(yè)人士了解數(shù)據科學、大數(shù)據和數(shù)據分析的基礎知識，并可以進行數(shù)據科學與數(shù)據分析等比較，這有助于區(qū)分各種數(shù)據處理學科。

這三個術語在行業(yè)中經常聽到，雖然它們的含義有一些相似之處，但它們也有一些明顯的差異。本文將幫助你清楚地了解成為數(shù)據科學家、大數(shù)據專家或數(shù)據分析師的含義、應用和所需技能。

數(shù)據科學是一個處理非結構化、結構化和半結構化數(shù)據的領域。它涉及數(shù)據清理、數(shù)據準備、數(shù)據分析等實踐。

數(shù)據科學是統(tǒng)計學、數(shù)學、編程和問題解決的結合;以巧妙的方式捕獲數(shù)據;用不同的眼光看待事物的能力;以及清理、準備和對齊數(shù)據的能力。這個總括性術語包括從數(shù)據中提取見解和信息時使用的各種技術。

大數(shù)據是指目前使用的傳統(tǒng)應用程序無法有效處理的大量數(shù)據。大數(shù)據的處理從原始數(shù)據開始，這些數(shù)據沒有匯總，而且通常不可能存儲在一臺計算機的內存中。

大數(shù)據是一個流行詞，用來描述大量的數(shù)據，包括非結構化的和結構化的，這些數(shù)據可以覆蓋日常的業(yè)務。大數(shù)據被用來分析，這可以采取更好的決策和戰(zhàn)略業(yè)務措施。

總之，Gartner給出了大數(shù)據的以下定義:“大數(shù)據是高容量、高速度或高種類的信息資產，需要具有成本效益的、創(chuàng)新的信息處理形式，以增強洞察力、決策制定和流程自動化。”

數(shù)據分析是研究原始數(shù)據以得出某些結論的科學。

數(shù)據分析包括應用算法或機械過程來獲得見解，并運行多個數(shù)據集以尋找有意義的相關性。它被用于多個行業(yè)，使組織和數(shù)據分析公司能夠做出更明智的決策，以及驗證和反駁現(xiàn)有的理論或模型。數(shù)據分析的重點在于推理，這是一個完全基于研究人員已經知道的東西得出結論的過程。

現(xiàn)在，讓我們來探索數(shù)據科學、大數(shù)據和數(shù)據分析的應用。

1. 互聯(lián)網搜索引擎

搜索引擎利用數(shù)據科學算法在幾秒鐘內為搜索查詢提供最佳結果。

2. 數(shù)字廣告

從展示橫幅到數(shù)字廣告牌，整個數(shù)字營銷領域都使用數(shù)據科學算法。這就是數(shù)字廣告比傳統(tǒng)廣告有更高點擊率的主要原因。

3. 推薦系統(tǒng)

推薦系統(tǒng)不僅可以從數(shù)十億可用產品中輕松找到相關產品，而且還可以為用戶體驗增加很多內容。許多公司利用該系統(tǒng)根據用戶的需求來推廣自己的產品。這些推薦是基于用戶以前的搜索結果。

1. 面向金融服務的大數(shù)據

信用卡公司、零售銀行、私人財富管理咨詢公司、保險公司、風險基金和機構投資銀行都在其金融服務中使用大數(shù)據。其中的共同問題是存在于多個不同系統(tǒng)中的大量多結構化數(shù)據，而大數(shù)據可以解決這些問題。因此，大數(shù)據的用途有很多，包括:

客戶分析
遵從性分析
欺詐行為分析
運營分析

2. 面向通信的大數(shù)據

獲得新用戶、留住客戶和擴大現(xiàn)有用戶基礎是電信服務提供商的首要任務。這些挑戰(zhàn)的解決方案在于能夠組合和分析每天創(chuàng)建的大量客戶生成的數(shù)據和機器生成的數(shù)據。

3. 面向零售業(yè)的大數(shù)據

無論是實體公司還是在線零售商，要想在游戲中保持競爭力，答案就是更好地了解客戶。這需要能夠分析公司每天處理的所有不同數(shù)據源，包括博客、客戶交易數(shù)據、社交媒體、商店品牌信用卡數(shù)據和客戶依賴度數(shù)據。

1. 醫(yī)療保健

醫(yī)院面臨的主要挑戰(zhàn)是盡可能有效地治療病人，同時提供高質量的醫(yī)療服務。儀器和機器數(shù)據越來越多地被用于跟蹤和優(yōu)化醫(yī)院的病人流程、治療和設備。據估計，通過利用數(shù)據分析公司的軟件，將有1%的效率提升，可為全球醫(yī)療保健節(jié)省超過630億美元。

2. 旅行

數(shù)據分析可以通過博客和社交媒體數(shù)據分析來優(yōu)化購買體驗。旅游網站可以深入了解顧客的偏好。通過定制的套餐和優(yōu)惠，將當前的銷售與隨后的“從瀏覽到購買”轉換的瀏覽量增加相關聯(lián)，可以實現(xiàn)產品的追加銷售。基于社交媒體數(shù)據的數(shù)據分析也可以提供個性化的旅行建議。

3. 游戲

數(shù)據分析有助于收集數(shù)據以優(yōu)化游戲內部的支出。游戲公司也能夠更多地了解用戶的喜好。

4. 能源管理

大多數(shù)公司正在使用數(shù)據分析進行能源管理，包括智能電網管理、能源優(yōu)化、能源分配和公用事業(yè)公司的樓宇自動化。這里的應用程序集中在控制和監(jiān)視網絡設備和調度人員，以及管理服務中斷。公用事業(yè)公司有能力在網絡性能中集成數(shù)百萬個數(shù)據點，并為工程師提供使用分析來監(jiān)控網絡的機會。

數(shù)據已經成為驅動當今幾乎所有活動的引擎，無論這些活動是在醫(yī)療保健、技術、教育、研究還是零售領域。此外，面向業(yè)務已經從以產品為中心的模型演變?yōu)橐詳?shù)據為中心的模型。各種規(guī)模的公司都重視信息，不管這些數(shù)據有多微不足道。信息分析和可視化幫助營銷人員和分析師獲得業(yè)務洞察力。這種需求產生了對專家的需求，他們可以從當今可用的tb級數(shù)據中提取有用的、有意義的見解。

大數(shù)據通過提供欺詐檢測和運營分析系統(tǒng)等重要技術來幫助銀行、零售和其他行業(yè)，而數(shù)據分析通過利用歷史和基于數(shù)據的趨勢分析，使銀行、能源管理、醫(yī)療保健、旅游和運輸?shù)刃袠I(yè)取得了新的進展。數(shù)據科學以更多的方式擴展了這一點，使公司能夠在科學發(fā)現(xiàn)、醫(yī)學進步、網絡開發(fā)、數(shù)字廣告、電子商務等領域探索新的戰(zhàn)略——實際上，任何你能想象到的領域。

為了更好地理解數(shù)據科學與數(shù)據分析的整體比較，讓我們來看看每個職業(yè)都做些什么。

數(shù)據科學家與項目負責人密切合作，以了解他們的目標，并找出如何使用數(shù)據來實現(xiàn)這些目標。他們負責清理和組織數(shù)據、收集數(shù)據集、挖掘數(shù)據模式、精煉算法、集成和存儲數(shù)據以及構建訓練集。

對于大數(shù)據專業(yè)人士來說，當描述一個職業(yè)或工作職位時，“大數(shù)據”這個詞不再是一個“大”的東西。大數(shù)據專業(yè)人員現(xiàn)在更多地被稱為分析專業(yè)人員，他們審查、分析和報告公司存儲和維護的大量數(shù)據。這些專業(yè)人員識別大數(shù)據的挑戰(zhàn)并設計解決方案，采用基本的統(tǒng)計技術，提高報告和分析數(shù)據的質量，以及訪問、修改和操作數(shù)據。

最后，數(shù)據分析師收集、清理和研究數(shù)據集，將其轉化為可操作的資源，以幫助解決問題或實現(xiàn)組織內的目標。

如果這三種職業(yè)似乎有大量的重疊，那是因為它們確實如此!每個企業(yè)都有自己的結構和流程，你肯定會看到這些職位之間的一些模糊的區(qū)別。也許在一些公司里，數(shù)據科學家身兼數(shù)職。

1. 教育程度：88%的人擁有碩士學位，46%的人擁有博士學位

2. 對SAS或R有深入的了解。對于數(shù)據科學，通常優(yōu)先考慮R。

3. Python編碼：Python是數(shù)據科學中最常用的編碼語言，還有Java、Perl和C/ C++。

4. Hadoop平臺：雖然并不總是必需的，但了解Hadoop平臺仍然是該領域的首選。有一些Hive或者Pig的經驗也是有好處的。

5. SQL數(shù)據庫/編碼：雖然NoSQL和Hadoop已經成為數(shù)據科學的重要組成部分，但如果你能用SQL編寫和執(zhí)行復雜的查詢，它仍然是首選。

6. 處理非結構化數(shù)據：數(shù)據科學家必須能夠處理非結構化數(shù)據，無論是在社交媒體、視頻還是音頻上。

1. 分析技能：這些技能對于理解數(shù)據，以及在創(chuàng)建報告和尋找解決方案時確定哪些數(shù)據是相關的至關重要。

2. 創(chuàng)造力：你需要有能力創(chuàng)造新的方法來收集、解釋和分析數(shù)據策略。

3. 數(shù)學和統(tǒng)計技能：無論是在數(shù)據科學、數(shù)據分析還是大數(shù)據領域，優(yōu)秀的、老式的“數(shù)字運算”也是必要的。

4. 計算機科學：計算機是所有數(shù)據策略的支柱。程序員將不斷需要提出算法，將數(shù)據處理成洞察力。