【有車以后 話題】說到自動駕駛，大家都知道它是個“不靠譜”的技術，目前還有著很多局限，車企的任務就是不斷完善相關技術，使之更靠譜。2021年，我們終于能教自己的車開車。

人教車開車？聽著有點拗口，其實上它由最新的記憶泊車功能實現。記憶泊車和自動泊車有啥差別?我們來一探究竟。

威馬W6實現了停車場內無人自主學習泊車功能（HAVP），小鵬通過OTA更新讓P7實現了停車場內記憶泊車（VPA），還有很多車企也即將會推出類似的功能，記憶泊車可謂是2021年的風潮。

所謂的記憶泊車，就是讓駕駛員在停車場內教一遍車輛如何泊車入庫。車輛學會以后，再次進入停車場，汽車就會自己開到車位里，全程不需要駕駛員進行任何操作。簡單來說記憶泊車分為“教學、學習、復現”三個階段。

已經有自動泊車了，還需不需要記憶泊車？當然需要，大部分上班族其實停車花費的時間就很長，記憶泊車能把這部分時間解放出來，你到停車場門口就下車，接下來的動作就由車輛自己完成了，這才是真正的自動駕駛。

早在2017年，戴姆勒和博世就研發出了L4級的無人自主泊車功能，只不過停車場需要每間隔3個停車位就要安裝一個激光雷達，成本太高了。特斯拉的FSD有智能召喚功能，不需要特定的停車場，依靠GPS，車子可召喚至跟前，局限是地下車庫的GPS信號很弱。

中國車企能人所不能，開發出了記憶泊車功能，從技術上來看，記憶泊車本質上是利用傳感器和攝像頭對停車場進行“掃描”，數據傳回“大腦”進行停車場建模，開了“地圖”，就能輕松找到“位置”。

在停車場內，有許多規律可循的場景，例如規則的車位線、停放整齊的車輛，除露天停車場外，還擁有承重柱、墻面等特征物體。這些東西是不變，計算設備能夠一幀一幀拼接出整個感知過程的語義特征圖。同時，依靠輪速計推斷車輛位置，最終能夠畫出一張車輛運行的地圖。

小鵬和威馬兩車企的技術路線又有所不同，小鵬更注重視覺感知，威馬更注重傳感器融合。

小鵬P7在記憶泊車過程中，會開啟車身全部攝像頭，包括4個環視攝像頭和10個高感知攝像頭。環視攝像頭與高感知攝像頭的配合，二者配合能夠對整個環境進行更精準的建模。

威馬W6也調用了全部傳感器，包括1個駕駛行為檢測攝像頭、2個前視攝像頭、4個環視攝像頭、5個毫米波雷達和12個超聲波雷達。其中，覆蓋在全車四周的6枚攝像頭負責以視覺成像形式，幫助車輛感知路況和周身環境。毫米波雷達和超聲波雷達在雨、霧、雪天氣下表現優秀，露天停車場環境能夠發揮出良好的性能。

值得一提的是，小鵬在“看”的過程中就順便把圖建成了，完全依靠小鵬搭載的英偉達Xavier自動駕駛芯片，算力能夠達到30TOPS。威馬則是看的時候先記下所有的感知數據，上傳到百度Apollo云端服務器，它的云端算力最高能達到100萬TOPS級別，為所有威馬W6提供云端算力。

對于這類“自動駕駛”功能，必須得發出靈魂一問：它安全嗎？小鵬和威馬進入記憶泊車后，都有禮讓行人的準則，點贊。

如果遇到正在行駛的車輛，此時小鵬P7則會使用毫米波雷達感知前方車輛的速度、加速度，以及與本車的距離，從而判斷等待或者避讓。在最終泊車階段，也會利用超聲波雷達感知近距離的障礙物。

威馬W6則主要依托攝像頭+超聲波雷達共同識別的方案進行避障。針對行人、車輛、錐桶等常見障礙物，威馬W6會通過視覺方面的特征識別，車輛即可感知障礙物的存在，并進行避讓；針對箱子、沙石等不常見的障礙物，威馬W6依托超聲波雷達，感知障礙物。發現障礙物后，車輛會根據障礙物的當前距離進行決策，并在合適的距離自動剎停、避讓。

在停車場這種低速范圍內，留有足夠的時間給傳感器反應，所以不用擔心安全問題。

目前大部分車企對自動駕駛的構想是高速-城市-停車場這三個，小鵬NGP、蔚來NOP在高速上自動駕駛功能令人滿意。現在，又有了記憶泊車，接下來只剩城市道路了，編輯相信更實用的“自動駕駛”離我們并不遙遠。