據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2023年9月底，全國(guó)機(jī)動(dòng)車(chē)保有量達(dá)4.3億輛，其中汽車(chē)3.3億輛。汽車(chē)售后作為行業(yè)重要一環(huán)成為了行業(yè)新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)，同時(shí)也成為搭建顧客和創(chuàng)建企業(yè)品牌形象的橋梁。然而目前售后維修技術(shù)和服務(wù)水平存在良莠不齊，維修效率低、用戶投訴率高、體驗(yàn)差等諸多問(wèn)題屢見(jiàn)不鮮。因此如何建設(shè)智能售后服務(wù)體系，提高服務(wù)滿意度、提高維修效率等成為了各個(gè)主機(jī)廠關(guān)注的焦點(diǎn)。

傳統(tǒng)與創(chuàng)新

伴隨車(chē)輛智能化的提高，消費(fèi)者對(duì)汽車(chē)售后維修的高效化要求越來(lái)越高，基于故障數(shù)據(jù)的售后智能診修已經(jīng)成為行業(yè)發(fā)展的新趨勢(shì)。因此，傳統(tǒng)的汽車(chē)維修與現(xiàn)在的維修截然不同。

在維修環(huán)節(jié)上，傳統(tǒng)汽車(chē)維修通常依賴(lài)于維修技師的經(jīng)驗(yàn)對(duì)車(chē)輛進(jìn)行故障排查和修復(fù)，會(huì)因人為的因素出現(xiàn)誤判或漏檢的可能性，這種方式會(huì)耗費(fèi)大量人力、物力、時(shí)間和資源，而且對(duì)于技術(shù)人員的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)水平要求相對(duì)較高。

智能診修的出現(xiàn)有效地解決了這些問(wèn)題。相較于傳統(tǒng)汽車(chē)維修，彩虹無(wú)線IDR智能診修平臺(tái)以更加高效和準(zhǔn)確的方式檢測(cè)和定位車(chē)輛故障，更快速判斷故障原因，減少誤判和漏檢情況，同時(shí)為車(chē)主提供更加便捷的服務(wù)。

插上“智慧”的汽車(chē)診修

彩虹無(wú)線IDR智能診修平臺(tái)將2000+故障現(xiàn)象、800+信號(hào)場(chǎng)景、10+售后常用診斷功能等內(nèi)置到智能診斷系統(tǒng)中。通過(guò)AI大模型算法，對(duì)車(chē)輛工況數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)故障與信號(hào)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，將車(chē)輛狀態(tài)、傳感器輸出的故障碼對(duì)故障進(jìn)行分類(lèi)及優(yōu)先級(jí)排序，達(dá)成自動(dòng)診斷基礎(chǔ)，快速查找維修案例，為車(chē)輛故障的診斷和修復(fù)提供高效且全新的解決方案。

車(chē)輛狀態(tài)

為了更加符合主機(jī)廠、店端以及不同級(jí)別人員使用場(chǎng)景，彩虹無(wú)線IDR智能診修平臺(tái)采用場(chǎng)景化設(shè)計(jì)，管理者與使用者角色分離，為核心角色提供核心場(chǎng)景下高可用的系統(tǒng)，提升日常工作效率，實(shí)現(xiàn)主機(jī)廠業(yè)務(wù)快速迭代能力。

方案智能檢索

在維修方面，IDR智能診修平臺(tái)提供故障圖譜可視化展示，利用Cihon GPT汽車(chē)行業(yè)生成式模型提升故障維修方案抽取和檢索效果，為維修技師提供了故障查詢、診斷、添加、收藏等功能，方便維修人員之間的經(jīng)驗(yàn)分享。同時(shí)平臺(tái)通過(guò)日常維修方案的積累進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，從而反哺維修案例形成良性的閉環(huán)，更加快速、精準(zhǔn)的定位車(chē)輛故障，大大提高了維修人員的工作效率，提升主機(jī)廠售后服務(wù)能力。

可視化展示

如今，汽車(chē)智能診斷已經(jīng)成為售后不可或缺的一部分。它將不斷推動(dòng)汽車(chē)售后的發(fā)展，提升客戶的滿意度和忠誠(chéng)度未來(lái)，智能診修將朝著更加智能化、高效化、專(zhuān)業(yè)化的方向發(fā)展，將更加便捷地與車(chē)載系統(tǒng)連接，實(shí)時(shí)傳輸車(chē)輛數(shù)據(jù)，為維修人員提供更加準(zhǔn)確的信息，對(duì)于推動(dòng)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。