浙江省杭州市臨平博物館正在開發一款名為文物指紋”的數字化應用，通過數字化技術找到每件文物獨特的微痕特征，實現精確跟蹤和識別國寶。這一應用的研發有效解決了文物外借交流中的安全問題，使文物得以真正安全地活起來”。

在過去的文物儲藏管理中，文物進出都依賴人工標記和電子標簽記錄。隨著文物藏品數量不斷增加以及流通借調需求的增加，文物信息管理、出入庫、借調和盤庫等管理流程中出現的風險變得更加難以發現、回溯和核查遺失物品。

由于贗品的制造水平不斷提高，僅依靠庫管員的經驗進行查驗識別無法完全消除以假換真”的風險。許多文物專家提議在文物借出歸還時進行客觀科學的同一性比對鑒定。由于缺乏智能化的場景工具和設備，各大博物館一直面臨著文物外借歸還后真偽難辨的問題。

杭州市臨平博物館開發的文物指紋”項目利用圖像指紋提取技術、指紋相似度計算方法、大數據技術、密碼學和點對點網絡等技術，構建了一個統一的平臺，包括服務端和管理端，開發了基于文物微痕比對的博物館藏品管理應用，其中包括文物指紋系統、藏品基礎數據管理系統、文物流通溯源存證系統、文物大腦、圖像服務平臺和區塊鏈基礎服務平臺。

那么文物的指紋”是如何被發現的呢？

在臨平博物館，記者看到了類似顯微鏡的設備，它能將文物表面放大數百倍，并進行自動變焦拍攝，無需接觸文物即可收集文物細節。

臨平博物館副館長于秋娜告訴記者：我們通常會在一件文物上采集兩三處細節，每個細節拍攝10余張不同倍數的照片，然后使用系統捕捉每張照片上的特征點，生成‘指紋’模型。”在比對時，只需將文物放到設備的相同位置，系統就能自動進行比對。如果結果與之前采集的指紋”模型的特征點相符，則可以判斷該文物與之前的是同一件。由于應用了區塊鏈技術，采集的特征點和模型無法被篡改，更好地維護了文物的安全性。

浙江省文物局的數字化改革項目中，將"文物指紋"應用項目作為試點子項目。經過公開招標，該項目由網易（杭州）網絡有限公司負責文物"指紋"比對算法研發與管理應用建設。目前，該項目已經在文物同一性認定方面取得了階段性成果，完成了特種采集設備的升級以及文物"指紋"平臺的建設。

自2022年11月以來，臨平博物館已經采集了1193件組文物的"指紋"，總共采集了18213個"指紋"點，涵蓋了書畫、玉器、石器、陶瓷器、金銀器和銅器等多種類型的文物。"指紋"采集還應用于延邊博物館、龍泉博物館和柯橋博物館的出入庫實踐中。

物聯網、RFID等技術已經在國內外的博物館中得到廣泛應用，涉及到藏品管理、游客服務和智能導覽等多個方面。文物微痕比對鑒定和區塊鏈等技術的研究與應用仍處于起步階段。無論是文物借展、日常藏品管理，還是藝術品質押融資和貴重文玩典當等場景，都需要確認文物是否被偽造替換。浙江省文物局的專家認為，通過便攜顯微設備和人工智能算法的結合，記錄出庫文物的微痕并與入庫文物的微痕進行對比，可以快速認定入庫文物，大大提升認定速度和準確率。

"目前這個應用還在不斷完善和提升過程中，未來可以形成文物指紋藏品管理制度、采集驗證標準、出借流程等行業標準，建設包含微痕鑒定、藏品盤核、藏品溯源和特種設備研發等業務的文物指紋管理應用。"于秋娜表示。

《光明日報》（2023年09月06日 09版）