施普林格·自然旗下專業(yè)學術期刊《自然-神經(jīng)科學》最新發(fā)表一篇研究論文稱，研究人員研發(fā)出一種非侵入性的語言解碼器，可以通過功能性磁共振(fMRI)數(shù)據(jù)，以經(jīng)腦掃描方式，重建感知到或想象出的言語。
過去的語音解碼器被用于侵入性神經(jīng)外科手術后記錄神經(jīng)活動，這限制了它們的用途。其他使用非侵入性腦活動記錄的解碼器限制在解碼單個詞匯或短語，此前還不清楚此類解碼器是否可用于連續(xù)的自然語言。
論文通訊作者、美國得克薩斯大學奧斯汀分校亞歷山大·胡斯(Alexander Huth)和同事開發(fā)出一個語言解碼器，可以通過來自fMRI數(shù)據(jù)獲得的腦模式重建連續(xù)語言。在本項研究中，他們記錄了3名參與者傾聽16小時敘事故事的fMRI數(shù)據(jù)，以訓練模型在腦活動和語義特征之間進行映射，捕捉特定詞組含義和相關的大腦響應。這一解碼器模型隨后測試了參與者聽新故事的腦響應，這些故事沒有用在初始訓練數(shù)據(jù)集中。使用這一腦活動，該解碼器可以生成詞匯序列，捕捉到新故事的含義，還生成了一些精確的故事詞匯和短語。研究發(fā)現(xiàn)，該解碼器可以從大多數(shù)已知處理語言的腦區(qū)和網(wǎng)絡的活動中推斷連續(xù)語言。
論文作者還發(fā)現(xiàn)，這一被訓練用于感知到的言語的解碼器，還可以通過fMRI數(shù)據(jù)預測某個參與者想象的故事的含義，或觀看的一個無聲電影的內(nèi)容。當一名參與者主動聽一個故事，忽略其他同時播放的故事，解碼器可以識別出那個被主動聽的故事的含義。
在此次研究中，論文作者還對研發(fā)的語言解碼器進行隱私分析，發(fā)現(xiàn)當它基于一名參與者的fMRI數(shù)據(jù)進行訓練時，對預測另一名參與者數(shù)據(jù)的語義內(nèi)容預測表現(xiàn)不佳。他們總結強調(diào)，參與者的合作在訓練和應用這些非侵入性解碼器中非常關鍵，取決于未來此類技術的發(fā)展，可能需要政策保護心理隱私。(完)
