API接口開放帶動算力需求

API即應用程序接口，可以通過調用被外部使用，這意味著ChatGPT可以接入各類軟件。OPenAI總裁兼董事長Greg Brockman表示，ChatGPT的API由自然語言大模型“GPT 3.5 Turbo”支持。取名為“Turbo”，代表的是從GPT-3.5優化后反應時間更快的版本，并進一步縮減了成本。

業內人士接受《證券日報》記者采訪時表示，ChatGPT模型的API開放之后意味會有大量的公司在此基礎上開發自己所需要的應用程序，帶來巨大的算力需求，將利好產業鏈上的相關公司。

面對這一機遇，“產業鏈公司掌握GPT-3.5-turbo模型的應用方法和技術規范后，可以結合企業的自身產品，打造更多增值服務，為客戶提供更好的體驗和效果。”Co-Found智庫秘書長張新原告訴《證券日報》記者。

不過，全聯并購公會信用管理委員會專家安光勇表示，這一行動也存在一定挑戰。開放ChatGPT模型的API將進一步加劇國內自然語言處理領域的競爭，一些較小的公司可能無法承受高昂的模型使用費，從而面臨被淘汰的風險。此外，由于模型開放，存在一定的風險和安全隱患，如模型被濫用、模型訓練數據泄露等。

上市公司積極布局

OPenAI開放ChatGPT模型API的消息即刻引發了廣泛關注。投資者互動平臺上多家上市公司被詢問是否準備接入這一接口。而在記者采訪中，“算力需求大增”是上市公司普遍談及的問題。

“OPenAI開放ChatGPT模型的API后，市場對算力的持續需求將成為必然。這股熱潮將帶來市場對計算能力和數據中心服務的指數級增長。”秦淮數據相關負責人對《證券日報》記者表示。

算力需求的猛增也對數據中心提出了新的要求，據秦淮數據相關負責人介紹，由于數據中心建設周期的滯后性，能夠容納更多超算服務器的高密度數據中心是目前應對算力爆發式增長的最優解決。“未來，秦淮數據等數據中心企業將在算力提升和高密度數據中心建設方面發揮更加重要的作用，進一步推動數據中心產業的發展。”

首都在線方面同樣表示，OPenAI開放模型，為類人工智能應用的發展提供了加速器。隨著越來越多的應用程序搭載上人工智能技術，算力的巨大需求將被激發，這也為公司提供了巨大的發展空間。

“其實大規模算力需要的是數據中心、GPU服務器、低延時網絡等完整的體系支撐。”首都在線副總裁牛繼賓對《證券日報》記者表示，“這些支撐要素與首都在線戰略選擇的方向高度一致。”