“人工智能能夠如何幫助我們進入科研的新范式？”
這是美國國家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事長張宏江，12月9日在2022人工智能合作與治理國際論壇的主題論壇“人工智能引領韌性治理與未來科技”中，拋出的一個問題。
2022人工智能合作與治理國際論壇由清華大學主辦、清華大學人工智能國際治理研究院(I-AIIG)承辦，中國新聞網作為戰略合作伙伴，聯合國開發計劃署(UNDP)、聯合國教科文組織(UNESCO)等國際組織、國內外學術機構支持。
美國國家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事長張宏江，在2022人工智能合作與治理國際論壇的主題論壇“人工智能引領韌性治理與未來科技”上發言。主辦方供圖張宏江認為，回顧人類科學發展的歷史，不同發展階段經歷了不同的科學發現范式。
“幾千年前，人類就通過觀察、實驗來描述自然現象。比如‘日心說’是通過對天象的觀察來對整個宇宙。隨著科學的發展，四五百年前，理論模型范式出現。人們通過對某一現象的觀察總結出理論，從而指導新的科學研究。五六十年前，尤其當大型計算機出現后，面臨更復雜的問題，比如天氣預報、地震模擬，人們無法再用簡單的物理公式、簡單的方程構建完整的模擬系統研究理論，人們引入了計算范式，用計算來模擬的方式做科學研究。到二十年前，我們進入大數據時代，科研中積累的大量數據可以進一步驅動物理模型。”
“今天，我們進入了一個新的科研范式。”張宏江說，人工智能經過多年發展，尤其過去15年深度學習的發展，使得人們能夠給科學研究推出一個新的范式。“這個范式是AI驅動的范式。實際是用深度學習的算法，直接從數據中建立新的模型，其背后是數據、模型、算法和算力。”
張宏江指出，深度學習在革命性地推動了語言、圖像和視頻處理、識別和應用之后，正在迅速地改變科學研究的范式，這種新的范式就是物理世界的“數字化+自動化+深度學習”。
他說，“今天我們進入了一個黃金期，新的設計范式，都可以借用深度學習的方法進行賦能。”
張宏江坦言，未來十年蘊含著科學發展與產業創新機會，包括數據、模型、算法、算力，其核心是背后的跨學科人才。(完)
