評論員們于是都拿30億桶這個數字說事兒，以此作為油市供過于求程度的簡要證據。

路透社分析報道稱，這么大的數字強力啟發了大家的想象力，但如果孤立看數據，不看背景，它們毫無意義，只會讓大家更迷惑而不是更明白。

這個統計數據技術上而言是準確的，但分析師和記者運用它們的方式卻有很大的誤導效果。若是報導指出庫存變動反而更有幫助，庫存較上年同期差值為2.4億桶或9%。

全球石油庫存

被廣為引用的30億桶這個數據，實際上只是原油和油品總庫存中規模相對小的一部分。

全球原油和油品庫存可能是這個數字的至少一倍，亦即逾60億桶。

根據國際能源署(IEA)在2015年11月發布的“油市報告”，經濟合作暨發展組織(OECD)成員國家的石油生產商、交易商、輸油管道運營商和煉廠，在9月份持有的原油和油品庫存總計達到29.89億桶。

但該庫存數據并不全面，沒有包括以下多個項目：如OECD國家里由政府控制的庫存、新興市場的民間和政府庫存、油輪轉運的石油、以及躉售商和終端用戶持有的庫存。根據IEA數據，OECD各國政府掌握著約15.81億桶的原油和精煉油品，作為緊急儲備。這樣算起來，OECD國家的陸上庫存總計達到近46億桶。

發展中國家擁有的民間和政府庫存規模一般要小一些，但他們占據了全球一半的石油需求，因此可以輕而易舉的再增持10億桶庫存。以中國為例，據信中國的國家戰略石油儲備超過2億桶。(2015年9月的“油市報告”)如果新興經濟體的煉廠像發達國家煉廠那樣持有同等規模的商業庫存，那么發展中國家的民間庫存至少可能有5億桶。

而且，迄今的所有數據都還沒有涵蓋油輪從石油出口國向主要冶煉中心運輸的石油。目前海上大約有650艘巨型油輪定期往返，原油總載運能力約為13億桶。若其中約半數滿載原油，另外一半正在空載回程，那意味著另外有6.5億桶在運送中。此外，還有數億桶原油由蘇伊士型油輪與阿芙拉型油輪進行運輸；油輪運送的精煉燃料也達數百萬桶。因此，可以相對容易地預估全球原油與油品庫存在60-80億桶區間。

運營要求

有時會產生這樣的印象--亦即閑置庫存在獲得消耗之前，正在等待需求回升；但就運營而言，供應鏈隨時保持大量庫存有其必要性。

美國國家石油委員會研究中，對整體供應鏈做了說明。

光看IEA公布的商業原油與油品庫存數據，一般而言，煉廠希望在儲油區現場持有的原油，約相當于6-10日左右的加工量。儲油區的存儲可給石油沉淀的時間，實現最佳混合，并能確保蒸餾裝置持續得到供給，同時還能在新原油抵達延遲時讓煉廠保持正常運行。全球煉廠日加工量超過8,000萬桶，意味著他們需要存儲大約5億-8億桶原油用于即時運作的需要。

此外，每天有10億多桶原油和成品油通過油輪、管道、駁船和鐵路罐車，從油田運往煉廠然后發往散貨集散碼頭。單就美國而言，2015年3月有近1億桶原油通過管道、鐵路罐車和駁船在運送途中，這些原油都被美國能源資料協會(EIA)列為商業原油庫存計算。然后還有數億桶原油存儲于全球各地油田和碼頭的儲油罐中，等待通過油輪運往國外。

在美國，3月份有3,500萬桶原油仍存儲于油田中，這部分原油也算在了EIA的商業庫存當中。煉廠也會有數億桶半成品油還在運作過程中，還有數億桶的成品油待發給客戶。目前為止的這些數據都還屬于“一級庫存”數據，但在批發商和分銷商手中還有成品燃料庫存(“二級庫存”)，最終用戶手中也有庫存(“三級庫存”)。從油田、出口站、管線和油輪到儲油區、煉油廠以及散裝燃料終端，各個供應環節都積攢了龐大的庫存，這或可說明為何成品燃料供應幾乎是源源不斷。

雖然價格會波動，但原油以及汽柴油等燃油幾乎從未出現過真正的實貨短缺，這是因為庫存的存在為供應鏈帶來了業務上的靈活性和彈性。石油存儲正日益成為一項重要的業務。根據國際能源署(IEA)，“2016年年底之前，北美、中東、非洲和東南亞等地可能將新增2.30億桶陸上存儲能力，其中中國戰略儲油能力料將占一半以上。”

適當的來龍去脈

經濟合作暨發展組織(OECD)成員國的商業原油和油品庫存數量十分重要，因為這是存儲系統中最具靈活性的一部分。

這也是供應鏈中最顯而易見的部分，庫存水平的變化很可能都被匯報上去。OECD商業庫存也是最有可能看出全球油市供需失衡的地方。若不提供適當的背景情況，而只擺出一個30億的數字，就會給人造成全球充斥著過剩石油的印象。這是非常有誤導性的。2015年9月的原油和成品油商業庫存比2014年多2.41億桶，比2013年和2012年也分別多出2.74億和2.39億桶。

OECD原油和成品油庫存為3.4億桶，比2008年7月高出13%，當時很多評論人士擔心原油短缺，油價也處于每桶超過140美元的峰值。當前OECD庫存可滿足98天的消費，高于2014年同期的93天，以及2008年6月的86天。

原油價格依據邊際量而定，所以過去12個月增加的這2.4億桶商業庫存大大壓低了價格。但更實用的是側重于庫存變化的速度，而不是庫存的絕對水平。

認真的分析不應該拿30億這個數字去說明什么，或者至少要加上適當的背景。