現代信息技術的不斷進步，讓大量銀行業務得以通過電腦或手機完成。而在大數據的助力下，以往周期冗長、手續繁瑣的信貸業務也開始嘗試“線上化”。

現代信息技術的不斷進步，讓大量銀行業務得以通過電腦或手機完成。而在大數據的助力下，以往周期冗長、手續繁瑣的信貸業務也開始嘗試“線上化”。

中國平安旗下平安普惠今年8月17日上線了房屋抵押貸款新品種“宅e貸”。借助這一產品，貸款從申請到審批都可以在線上完成。客戶提交申請后，貸款資金最快4個小時就能到賬。

據中國平安信用保證保險事業部總經理助理秦福榮介紹，目前“宅e貸”試點城市超過40個，短短幾個月其新增貸款規模在平安普惠旗下所有貸款品種中占比已超過一成。

秦福榮表示，“宅e貸”之所以能實現從申請到審批的“線上化”，得益于強大數據的支撐。目前“宅e貸”與5家第三方機構達成合作，加上平安集團內部的大數據系統，構成了便捷高效的評估體系。秦福榮透露，“宅e貸”正在探索租用平臺、全流程代理等多種模式，與合作伙伴分享線上房屋抵押貸款市場機會。

“宅e貸”進軍個人房屋抵押貸款，只是大數據助力傳統信貸業務“線上化”的眾多案例之一。

去年末，建設銀行率先推出個人網上自助貸款產品“快貸”，依托的便是建行客戶資產、負債和信用等海量金融信息。浦發銀行與中國移動聯手正式上線“和利貸”系統，借助后者的交易往來記錄，為客戶提供標準化小額信用貸款。

在金融界人士看來，未來要讓更多信貸產品實現“線上化”，仍有賴補上征信體系這一“短板”。

曾在銀行業從業數十年的秦福榮坦言，最怕就是碰到沒有任何信用記錄、無從評估信用水平的“小白”。一些銀行界人士也表示，央行建立了較為完善的征信系統，銀行內部也有大量的信用數據，但仍難以滿足開發更多線上貸款品種的需求。

本月初在上海舉行的“2015互聯網金融與征信體系建設高峰論壇”上，中國人民大學法學院副院長楊東表示，在“互聯網+”時代，大數據金融使得個體在網絡上的微觀行為可以得到綜合分析及有效利用。每個老百姓、每家企業的交易行為都被納入金融大數據的收集范圍，這也奠定了大數據金融征信的基礎。

在楊東看來，完善互聯網金融征信體系不僅需要建立征信數據庫之間的信息共享機制，還要完善互聯網征信監管機制，并加大對失信行為的懲戒力度。征信行業本身，也需要實現從官方主導向民間發展的轉變。

秦福榮也表示，借助網絡購物、第三方支付等途徑，消費信息、行為模式、家庭狀況等大數據正在幫助互聯網金融打造一個“不一樣的信用體系”。這也有助于包括信貸在內的更多傳統銀行業務走向“線上”。