互聯網金融發展對大數據征信的需求越來越大，多位業內人士表示，數據的整合是當下一大焦點難題。

互聯網金融發展對大數據征信的需求越來越大，多位業內人士表示，數據的整合是當下一大焦點難題。

五道口金融學院金融大數據研究室總監楊威表示，當前大數據應用已突破了內部范疇，除了企業數據和個人消費數據外，延伸到外部數據領域，例如客戶在其他機構、其他維度上的一些行為。

楊威表示，在數據獲取過程中，會從各個平臺、設備上面跨領域搜集信息，如何有效地能把信息識別為同一人或同一個身份，是大數據整合過程中的一大難點。

市場人士也普遍認為，大數據的關鍵在于交叉融合，目前央行征信中心有3億人的信用記錄，僅占中國總人口的25%，目前還有大量的民間金融數據沒有進入征信數據庫，這將導致大多數人的融資需求很難得到滿足。

對此，目前市場上已有一款評分模型基于線上的海量多維數據被構建出來，將來會拓展到更多領域，如欺詐評分、催收評分等。知情人士還透露，目前該模型正在申請公安部信息系統安全等級保護三級資質，這與銀行是同等級的資質，無論是銀行、P2P或其他互聯網金融公司都適合使用。